DNA damage in kidney transplant patients. Role of organ origin
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) patients are characterized by elevated levels of genomic damage. This damage increases when kidney function decreases being maximum in hemodialysis patients. As kidney transplantation improves renal function, and it is related with better survival, the aim of our study was to evaluate potential changes in DNA damage levels after kidney transplantation, and comparing living donor recipients with cadaveric donor recipients. The alkaline comet assay was used to determine DNA breaks and oxidative damaged DNA; and the micronucleus assay was used to determine chromosomal breakage and/or aneuploidy. Fifty CKD patients were followed up after 6 and 12 months of their kidney transplantation. All patients increased their genomic damage levels after 6 and 12 months of renal transplantation, compared with those observed before transplantation, despite of the improvement of their metabolic functions. Donor advanced age correlated positively with higher DNA damage. Genomic damage was lower in living donor transplants with respect to cadaveric donor transplants. Our conclusion is that DNA damage increased in kidney transplantation patients, whereas their renal function improved. Higher levels of DNA damage were found in cadaveric donor transplants when compared to living donor transplants. Environ. Mol. Mutagen. 58:712-718, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».