The Impact of Waiting List BMI Changes on the Short-term Outcomes of Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity and underweight are associated with a higher postlung transplantation (LTx) mortality. This study aims to assess the impact of the changes in body mass index (BMI) during the waiting period for LTx on early postoperative outcomes. METHODS: Medical records of 502 consecutive cases of LTx performed at our institution between 1999 and 2015 were reviewed. Patients were stratified per change in BMI category between pre-LTx assessment (candidate BMI) and transplant BMI as follows: A-candidate BMI, less than 18.5 or 18.5 to 29.9 and transplant BMI, less than 18.5; B-candidate BMI, less than 18.5 and transplant BMI, 18.5 to 29.9; C-candidate BMI, 18.5 to 29.9 and transplant BMI, 18.5 to 29.9; D-candidate BMI, 30 or greater and transplant BMI, 18.5 to 29.9; and E-candidate BMI, 30 or greater or 18.5 to 29.9 and transplant BMI, 30 or greater. Our primary outcome was in-hospital mortality and secondary outcomes were length of mechanical ventilation, intensive care unit length of stay (LOS), hospital LOS and postoperative complications. RESULTS: BMI variation during the waiting time was common, as 1/3 of patients experienced a change in BMI category. Length of mechanical ventilation (21 days vs 9 days; P = 0.018), intensive care unit LOS (26 days vs 15 days; P = 0.035), and rates of surgical complications (76% vs 44%; P = 0.018) were significantly worse in patients of group E versus group D. Obese candidates who failed to decrease BMI less than 30 by transplant exhibited an increased risk of postoperative mortality (odds ratio, 2.62; 95% confidence interval, 1.01-6.48) compared with patients in group C. Pre-LTx BMI evolution had no impact on postoperative morbidity and mortality in underweight patients. CONCLUSIONS: Our results suggest that obese candidates with an unfavorable pretransplant BMI evolution are at greater risk of worse post-LTx outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».