Haloes at the ragged edge: the importance of the splashback radius
Notice bibliographique
Résumé
We have explored the outskirts of dark matter haloes out to 2.5 times the virial radius using a large sample of haloes drawn from Illustris, along with a set of zoom simulations (MUGS). Using these, we make a systematic exploration of the shape profile beyond Rvir. In the mean sphericity profile of Illustris haloes, we identify a dip close to the virial radius, which is robust across a broad range of masses and infall rates. The inner edge of this feature may be related to the virial radius and the outer edge with the splashback radius. Due to the high halo-to-halo variation, this result is visible only on average. However, in four individual haloes in the MUGS sample, a decrease in the sphericity and a subsequent recovery is evident close to the splashback radius. We find that this feature persists for several Gyr, growing with the halo. This feature appears at the interface between the spherical halo density distribution and the filamentary structure in the environment. The shape feature is strongest when there is a high rate of infall, implying that the effect is due to the mixing of accreting and virializing material. The filamentary velocity field becomes rapidly mixed in the halo region inside the virial radius, with the area between this and the splashback radius serving as the transition region. We also identify a long-lasting and smoothly evolving splashback region in the radial density gradient in many of the MUGS haloes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».