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Enregistrement W2747210372 · doi:10.1038/s41598-017-10714-2

Topological N-glycosylation and site-specific N-glycan sulfation of influenza proteins in the highly expressed H1N1 candidate vaccines

2017· article· en· W2747210372 sur OpenAlexafffund
Yi‐Min She, Aaron Farnsworth, Xuguang Li, Terry D. Cyr

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésGlycanGlycosylationSulfationComputational biologyBiologyGlycoproteinVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outbreak of a pandemic influenza H1N1 in 2009 required the rapid generation of high-yielding vaccines against the A/California/7/2009 virus, which were achieved by either addition or deletion of a glycosylation site in the influenza proteins hemagglutinin and neuraminidase. In this report, we have systematically evaluated the glycan composition, structural distribution and topology of glycosylation for two high-yield candidate reassortant vaccines (NIBRG-121xp and NYMC-X181A) by combining various enzymatic digestions with high performance liquid chromatography and multiple-stage mass spectrometry. Proteomic data analyses of the full-length protein sequences determined 9 N-glycosylation sites of hemagglutinin, and defined 6 N-glycosylation sites and the glycan structures of low abundance neuraminidase, which were occupied by high-mannose, hybrid and complex-type N-glycans. A total of ~300 glycopeptides were analyzed and manually validated by tandem mass spectrometry. The specific N-glycan structure and topological location of these N-glycans are highly correlated to the spatial protein structure and the residential ligand binding. Interestingly, sulfation, fucosylation and bisecting N-acetylglucosamine of N-glycans were also reliably identified at the specific glycosylation sites of the two influenza proteins that may serve a crucial role in regulating the protein structure and increasing the protein abundance of the influenza virus reassortants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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