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Enregistrement W2747219315 · doi:10.1016/j.egypro.2017.03.1620

Pressure Management of CO2 Storage by Closed-loop Surface Dissolution

2017· article· en· W2747219315 sur OpenAlexaff
Yun Wu, Steven L. Bryant, Larry W. Lake

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at Austin
Mots-clésDissolutionCabin pressurizationClosed loopPetroleum engineeringAquiferEnvironmental scienceBrineBoundary value problemLead (geology)MechanicsMaterials scienceControl theory (sociology)Computer scienceGeologyEngineeringGeotechnical engineeringThermodynamicsMathematicsGroundwaterChemical engineeringPhysicsControl engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The closed-loop version of surface dissolution strategy is one of the safest techniques for CO2 storage as it greatly reduces the risks associated with buoyant CO2 leakage and aquifer pressurization, and eliminates the problem of brine disposal. However, large injection rates are crucial for the feasibility of closed-loop surface dissolution, and these rates could be constrained by the operation strategies and the buildup of average reservoir pressure. In this work, we compare two operating strategies to attain the optimal safe storage rates and find that the optimal operation is the multiple-rates injection. This provides the maximum injection rates and smallest well counts needed to satisfy a given storage target. The impact of elevated average reservoir pressure under infinite-acting boundary condition is quantified and evaluated for injection operation up to 30 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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