Clinical Effectiveness and Safety Outcomes of Endovascular Treatment for Acute Anterior Circulation Ischemic Stroke in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS AND PURPOSE: This study was aimed at investigating the outcomes and predictors for the poor functional outcome after endovascular treatment (EVT) in a large, mostly Asian population. METHODS: Between January 2014 and June 2016, acute stroke patients with anterior circulation occlusion and EVT were retrospectively enrolled from 21 stroke centers in China. The main outcomes were modified Rankin Scale (0-2 as functional independence, 3-6 as poor) at 90 days, symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) at 72 h, and death at 90 days. Logistic regression was used to identify predictors for poor functional outcome at 90 days. RESULTS: Of the 698 patients, 304 (43.6%) patients had functional independence at 90 days. The sICH rate was 15.5% (108/698) and mortality rate at 90 days was 25.4% (177/698). Age (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.07), National Institutes of Health Stroke Scale score at admission (11-20 vs. ≤10, OR 2.38, 95% CI 1.23-4.59; ≥21 vs. ≤10, OR 3.66, 95% CI 1.72-7.80), baseline glucose level (OR 1.09, 95% CI 1.01-1.18), onset to groin puncture >6 h (OR 1.88, 95% CI 1.06-3.31), sICH (OR 15.49, 95% CI 5.16-46.43), and pneumonia (OR 3.15, 95% CI 1.86-5.32) were independent predictors of poor functional outcomes, while good recanalization (OR 0.26, 95% CI 0.13-0.54), preoperative Alberta Stroke Program Early CT Score 8-10 (OR 0.48, 95% CI 0.28-0.83), and good collateral flow (OR 0.50, 95% CI 0.32-0.79) were protective factors. CONCLUSIONS: This study provides evidence in real world to support the performance of EVT in acute anterior circulation stroke patients in Chinese population. Patients with small infarct core, successful recanalization, good collateral status, and short treatment delay without sICH or pneumonia may benefit from EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».