Concise Review: Musculoskeletal Stem Cells to Treat Age-Related Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
Age-related (type-II) osteoporosis is a common and debilitating condition driven in part by the loss of bone marrow (BM) mesenchymal stromal cells (MSC) and their osteoblast progeny, leading to reduced bone formation. Current pharmacological regiments targeting age-related osteoporosis do not directly treat the disease by increasing bone formation, but instead use bisphosphonates to reduce bone resorption-a treatment designed for postmenopausal (type-I) osteoporosis. Recently, the bone regenerative capacity of MSCs has been found within a very rare population of skeletal stem cells (SSCs) residing within the larger heterogeneous BM-MSC pool. The osteoregenerative potential of SSCs would be an ideal candidate for cell-based therapies to treat degenerative bone diseases such as osteoporosis. However, to date, clinical and translational studies attempting to improve bone formation through cell transplantation have used the larger, nonspecific, MSC pool. In this review, we will outline the physiological basis of age-related osteoporosis, as well as discuss relevant preclinical studies that use exogenous MSC transplantation with the aim of treating osteoporosis in murine models. We will also discuss results from specific clinical trials aimed at treating other systemic bone diseases, and how the discovery of SSC could help realize the full regenerative potential of MSC therapy to increase bone formation. Finally, we will outline how ancillary clinical trials could be initiated to assess MSC/SSC-mediated bone formation gains in existing and potentially unrelated clinical trials, setting the stage for a dedicated clinical investigation to treat age-related osteoporosis. Stem Cells Translational Medicine 2017;6:1930-1939.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».