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Enregistrement W2747223115 · doi:10.21514/1998-426x-2017-10-2-23-30

Analysis of the media coverage characteristics on radiation safety issues of the Saint-Petersburg and the Leningrad region population

2017· article· en· W2747223115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRadiacionnaâ gigiena · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComputational and Text Analysis Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperSaint petersburgPopulationQuarter (Canadian coin)Qualitative analysisGeographyMass mediaLibrary scienceAdvertisingRussian federationComputer scienceQualitative researchBusinessRegional scienceSociologyDemographyArchaeologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to examine the quantity and quality of publications on radiation safety of the population in the media on the example of Saint Petersburg and the Leningrad region for the period of the first three-quarters of 2016. An analysis of publications in the media is an essential part of the work on the formation of an adequate perception of the radiation risk by the population. The Information and Analytical Centre of Rospotrebnadzor on radiation safety of the population developed a pilot computer-assisted system for the media publication analysis. The study was performed by this system as a development and improvement of the Center’s works applicable to the registration, storage, and analysis of qualitative and quantitative information contained in the publications. The author selected 27 mass-media sources for analysis: 8 newspapers (2 of them are located in Sosnoviy Bor); 8 TV-channels (4 – federal, 2 – regional, 2 – local in Sosnoviy Bor); 10 online media and the web-site of the Sosnoviy Bor administration. During the analyzed period, 1075 informational materials on issues of radiation safety were collected and added to the database. The largest number of publications were in the second quarter of 2016. The peak of publication activity on issues of radiation safety was registered in April. This fact is related to the 30th anniversary of the Chernobyl accident. A significant part (over 50%) of the publications were neutral in all media and in different types of media. A significant part of the publications is a brief informational note with the neutral nature of the character of the information. The number of materials with negative character of information among the publications on the subject of “radioactive waste” is more than 2 times larger than that for the publications on the subject of “nuclear energy”. The majority of publications belongs to the information genre. Analytical materials are a minor part and range from 1.6% to 8 % depending on the type of media. The testing of the computer-assisted system on the media publications analysis has shown its efficiency in terms of speed and agility of analysis and remote maintenance of the database, the possibility of further use it to analyze publications in media at the organization and optimization of risk communication in regions of the Russian Federation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle