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Enregistrement W2747239851 · doi:10.1186/s13223-017-0211-z

Serum free IgE guided dose reduction of omalizumab: a case report

2017· article· en· W2747239851 sur OpenAlexvenueno aff
Yasuhiro Gon, Reiko Ito, Shuichiro Maruoka, Kenji Mizumura, Yutaka Kozu, Hisato Hiranuma, Yuko Iida, Sotaro Shikano, Shu Hashimoto

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésOmalizumabMedicineImmunoglobulin EAsthmaImmunologyAntibodyInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Omalizumab is a human IgG1 antibody against IgE used as a therapy for sever asthmatic patients with asthma. According to the guidelines of the Global Initiative for Asthma, omalizumab is an add-on drug at treatment step 5 that is used for severe asthma patients who are allergic to perennial allergens. The effects of omalizumab for severe asthma therapy have been validated in multiple clinical studies. However, the long-term effects of omalizumab on IgE production and possibility of resetting of administration dose of omalizumab remain unknown. CASE PRESENTATION: The serum total and free IgE levels were measured over time in a 63-year-old female patient with allergic asthma who was administered 375 mg omalizumab biweekly for 36 months. Her symptoms did not worsen and clinical course remained favorable after reducing the dose to 375 mg per month. The serum free IgE levels temporarily increased following a dose reduction of omalizumab. The serum free IgE trough level temporarily increased at 4 weeks after capable to reduce the dosage; however, thereafter, the serum free IgE level decreased to desired levels (below 30 ng/mL). CONCLUSIONS: The present case shows the possibility of reducing the dose following the long-term use of omalizumab. Considering the high medical cost of omalizumab, the dose reduction may be a viable option. It may be useful to measure the serum free IgE level to appropriately identify patients in whom the dose can be reduced, and to carefully monitor the clinical course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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