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Enregistrement W2747267044 · doi:10.3897/tdwgproceedings.1.20432

The developing Canadian Integrated Ocean Observing System (CIOOS)

2017· article· en· W2747267044 sur OpenAlex
Lenore Bajona

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Information Science and Standards · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean observationsGeneral partnershipGovernment (linguistics)Ocean scienceEnvironmental resource managementBusinessMarine conservationVariety (cybernetics)OceanographyGeographyEnvironmental scienceComputer scienceMeteorologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s ocean science community which includes the federal government, academia, small businesses, not-for-profit organizations, and other research partners, collect and synthesize physical, chemical and biological ocean observations. This information is used for discovery research purposes, to model ocean changes and provide environmental assessment advice, support resource management decision-making, and establish baseline data for long-term monitoring. Canada’s ocean community collects large amounts of data but, aside from building comprehensive ocean observatories (Fisheries and Oceans Canada (DFO) et al. 2010), there is no easy mechanism to integrate data from various sources to allow the exploration of interrelationships among variables, and no coordination and collaboration mechanism for the ocean community as a whole to generate an efficient system (Ocean Science and Technology Partnership (OSTP) and for Fisheries and Oceans Canada (DFO) 2011). Consequently, we observe fragmented and isolated data – which may never be used outside of a specific project because it is not discoverable by other potential end users. Canada’s ocean science community (Wallace et al. 2014), led and supported by Fisheries and Oceans Canada (DFO), is advancing the development of a Canadian Integrated Ocean Observation System (CIOOS) that brings together and leverages existing Canadian and international ocean observation data into a federated data system which will generate value for users. This integrated ocean observing system (Wilson et al. 2016) will improve coordination and collaboration among diverse data producers, improve access to information for decision making, and enable discovery and access to data to support a wide variety of applied and theoretical research efforts to better understand, monitor, and manage activities in Canada’s oceans. Conceptual discussions on CIOOS have taken place with Environment and Climate Change Canada, Natural Resources Canada, the Department of National Defence, DFO, and the academic and NGO sector. Work is underway on four closely-linked projects to move CIOOS from the concept stage to the design stage, covering key areas required to develop a robust and integrated observing system: Governance; Data and observations; Cyber Infrastructure; and, Visualization tools. The project teams are evaluating the current ocean observing landscape in Canada (what exists, who has it, and what state is it in), the standards followed, and the gaps, limits or barriers to setting up an integrated ocean observing system. From this they will develop a list of recommendations to support the implementation of CIOOS, which will include which standards to use, the resources required (FTE, capital investment, capabilities), and the best practices to follow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle