Evaluation of high-density, multi-contact nerve cuffs for activation of grasp muscles in monkeys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this work was to evaluate whether nerve cuffs can selectively activate hand muscles for functional electrical stimulation (FES). FES typically involves identifying and implanting electrodes in many individual muscles, but nerve cuffs only require implantation at a single site around the nerve. This method is surgically more attractive. Nerve cuffs may also more effectively stimulate intrinsic hand muscles, which are difficult to implant and stimulate without spillover to adjacent muscles. APPROACH: To evaluate its ability to selectively activate muscles, we implanted and tested the flat interface nerve electrode (FINE), which is designed to selectively stimulate peripheral nerves that innervate multiple muscles (Tyler and Durand 2002 IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 10 294-303). We implanted FINEs on the nerves and bipolar intramuscular wires for recording compound muscle action potentials (CMAPs) from up to 20 muscles in each arm of six monkeys. We then collected recruitment curves while the animals were anesthetized. MAIN RESULT: A single FINE implanted on an upper extremity nerve in the monkey can selectively activate muscles or small groups of muscles to produce multiple, independent hand functions. SIGNIFICANCE: FINE cuffs can serve as a viable supplement to intramuscular electrodes in FES systems, where they can better activate intrinsic and extrinsic muscles with lower currents and less extensive surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».