A novel income security intervention to address poverty in a primary care setting: a retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the development and implementation of a novel income security intervention in primary care. DESIGN: A retrospective, descriptive chart review of all patients referred to the Income Security Heath Promotion service during the first year of the service (December 2013-December 2014). SETTING: A multisite interdisciplinary primary care organisation in inner city Toronto, Canada, serving over 40 000 patients. PARTICIPANTS: The study population included 181 patients (53% female, mean age 48 years) who were referred to the Income Security Health Promotion service and engaged in care. INTERVENTION: The Income Security Health Promotion service consists of a trained health promoter who provides a mixture of expert advice and case management to patients to improve income security. An advisory group, made up of physicians, social workers, a community engagement specialist and a clinical manager, supports the service. OUTCOME MEASURES: Sociodemographic information, health status, referral information and encounter details were collected from patient charts. RESULTS: Encounters focused on helping patients with increasing their income (77.4%), reducing their expenses (58.6%) and improving their financial literacy (26.5%). The health promoter provided an array of services to patients, including assistance with taxes, connecting to community services, budgeting and accessing free services. The service could be improved with more specific goal setting, better links to other members of the healthcare team and implementing routine follow-up with each patient after discharge. CONCLUSIONS: Income Security Health Promotion is a novel service within primary care to assist vulnerable patients with a key social determinant of health. This study is a preliminary look at understanding the functioning of the service. Future research will examine the impact of the Income Security Health Promotion service on income security, financial literacy, engagement with health services and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».