MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2747294309 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017577

Comparison of health-related quality of life in patients with atrial fibrillation treated with catheter ablation or antiarrhythmic drug therapy: a systematic review and meta-analysis protocol

2017· review· en· W2747294309 sur OpenAlexaff
Katherine S. Allan, Shaunattonie Henry, Theresa Aves, Laura Banfield, J. Charles Victor, Paul Dorian, Jeff S. Healey, Jason G. Andrade, Sandra Carroll, Michael McGillion

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversity of British ColumbiaSt. Michael's HospitalUniversité de MontréalPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationMeta-analysisCatheter ablationProtocol (science)DrugAblationPharmacotherapyInternal medicineIntensive care medicineQuality of life (healthcare)CardiologyPharmacologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) is the most prevalent cardiac arrhythmia and causes patients considerable burden; symptoms such as palpitations and dyspnoea are common, leading to frequent emergency room visits. Patients with AF report reduced health-related quality of life (HQOL) compared with the general population; thus, treatments focus on the restoration of sinus rhythm to improve symptoms. Catheter ablation (CA) is a primary treatment strategy to treat AF-related burden in select patient populations; however, repeat procedures are often needed, there is a risk of major complications and the procedure is quite costly in comparison to medical therapy. As the outcomes after CA are mixed, an updated review that synthesises the available literature, on outcomes that matter to patients, is needed so that patients and their healthcare providers can make quality treatment decisions. The purpose of this review protocol is to extend previous findings by systematically analysing randomised controlled trials (RCTs) of CA in patients with AF and using meta-analytic techniques to identify the benefits and risks of CA with respect to HQOL and AF-related symptoms. METHODS AND ANALYSIS: We will include all RCTs that compare CA with antiarrhythmic drugs, or radiofrequency CA with cryoballoon CA, in patients with paroxysmal or persistent AF. To locate studies we will perform comprehensive electronic database searches from database inception to 4 April 2017, with no language restrictions. We will conduct a quantitative synthesis of the effect of CA on HQOL as well as AF-related symptoms and the number of CA procedures needed for success, using meta-analytic techniques. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical issues are foreseen and ethical approval is not required given that this is a protocol. The findings of the study will be reported at national and international conferences, and in a peer-reviewed journal using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. TRIAL REGISTRATION NUMBER: In accordance with the guidelines, our systematic review protocol was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) on 6 March 2017 and was last updated on 6 March 2017 (registration number CRD42017057427). PROTOCOL AMENDMENTS: Any protocol amendments will be documented on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) and in the final manuscript and indicated as such.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,034
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,478
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetAtrial Fibrillation Management and Outcomes→Travaux en français237 207→