Alterations in fatty acid metabolism and sirtuin signaling characterize early type-2 diabetic hearts of fructose-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that skeletal muscle insulin resistance is the hallmark of type-2 diabetes mellitus (T2DM), inflexibility in substrate energy metabolism has been observed in other tissues such as liver, adipose tissue, and heart. In the heart, structural and functional changes ultimately lead to diabetic cardiomyopathy. However, little is known about the early biochemical changes that cause cardiac metabolic dysregulation and dysfunction. We used a dietary model of fructose-induced T2DM (10% fructose in drinking water for 6 weeks) to study cardiac fatty acid metabolism in early T2DM and related signaling events in order to better understand mechanisms of disease. In early type-2 diabetic hearts, flux through the fatty acid oxidation pathway was increased as a result of increased cellular uptake (CD36), mitochondrial uptake (CPT1B), as well as increased β-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase and medium-chain acyl-CoA dehydrogenase activities, despite reduced mitochondrial mass. Long-chain acyl-CoA dehydrogenase activity was slightly decreased, resulting in the accumulation of long-chain acylcarnitine species. Cardiac function and overall mitochondrial respiration were unaffected. However, evidence of oxidative stress and subtle changes in cardiolipin content and composition were found in early type-2 diabetic mitochondria. Finally, we observed decreased activity of SIRT1, a pivotal regulator of fatty acid metabolism, despite increased protein levels. This indicates that the heart is no longer capable of further increasing its capacity for fatty acid oxidation. Along with increased oxidative stress, this may represent one of the earliest signs of dysfunction that will ultimately lead to inflammation and remodeling in the diabetic heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».