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Enregistrement W2747297738 · doi:10.4314/mmj.v29i2.23

Trauma care in Malawi: A call to action

2017· article· en· W2747297738 sur OpenAlex
Wakisa Mulwafu, Linda Chokotho, Nyengo Mkandawire, Hemant Pandit, Dan Deckelbaum, Chris Lavy, Kathryn H. Jacobsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMalawi Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCall to actionRehabilitationHealth carePublic healthMedical emergencyOccupational safety and healthInjury preventionDeveloping countryPoison controlNursingPhysical therapyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injuries are a global public health concern because most are preventable yet they continue to be a major cause of death and disability, especially among children, adolescents, and young adults. This enormous loss of human potential has numerous negative social and economic consequences. Malawi has no formal system of prehospital trauma care, and there is limited access to hospital-based trauma care, orthopaedic surgery, and rehabilitation. While some hospitals and research teams have established local trauma registries and quantified the burden of injuries in parts of Malawi, there is no national injury surveillance database compiling the data needed in order to develop and implement evidence-based prevention initiatives and guidelines to improve the quality of clinical care. Studies in other low- and middle-income countries (LMICs) have demonstrated cost-effective methods for enhancing prehospital, in-hospital, and post-discharge care of trauma patients. We encourage health sectors leaders from across Malawi to take action to improve trauma care and reduce the burden from injury in this country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle