The Conductance Ratio Method for Off-Design Heat Exchanger Modeling and its Impact on an sCO2 Recompression Cycle
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a method to evaluate the off-design performance of a heat exchanger without specifying detailed heat exchanger geometry. Presently, off-design heat exchanger performance evaluation is often done by assuming one of the terms in a lumped volume approach is constant (such as UA, temperature difference, ε etc.) or by producing a draft heat exchanger geometry to evaluate the local heat transfer coefficients in off-design operation. As opposed to these approaches, the method presented in this paper manages to accurately predict off-design heat exchanger performance with very limited information. The method relies on a single parameter beyond the design operating conditions, namely the conductance ratio which is the product of heat transfer coefficient and area on both sides of the heat exchanger. The method is particularly powerful as it allows for the exploration of different off-design scenarios for a given on-design operating point. The paper presents a theoretical introduction of the method along with a validation using data provided by BMPC and Alfa Laval for different types of heat exchangers and working fluids, including supercritical CO2. The method is then used to model the off-design performance of a simple recuperated sCO2 cycle, showing its ability to capture the off-design performance of a heat exchanger without specifying its detailed geometry and the impact of conductance ratio on off-design cycle performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».