Soil CO<sub>2</sub>concentrations and efflux dynamics of a tree island in the Pantanal wetland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Pantanal is the largest tropical wetland on the planet, and yet little information is available on the biome's carbon cycle. We used an automatic station to measure soil CO2concentrations and oxidation‐reduction potential over the 2014 and 2015 flood cycles of a tree island in the Pantanal that is immune to inundation during the wetland's annual flooding. The soil CO2concentration profile was then used to estimate soil CO2efflux over the two periods. In 2014, subsurface soil saturation at 0.30 m depth created conditions in that layer that led to CO2buildup close to 200,000 ppm and soil oxidation‐reduction potential below −300 mV, conditions that were not repeated in 2015 due to annual variability in soil saturation at the site. Mean CO2efflux over the 2015 flood cycle was 0.023 ± 0.103 mg CO2‐C m−2 s−1representing a total annual efflux of 593 ± 2690 mg CO2‐C m−2 y−1. Unlike a nearby tree island site that experiences full inundation during the wet season, here the soil dried quickly following repeated rain events throughout the year, which led to the release of CO2pulses from the soil. This study highlights not only the complexity and heterogeneity in the Pantanal's carbon balance based on differences in topography, flood cycles, and vegetation but also the challenges of applying the gradient method in the Pantanal due to deviations from steady state conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».