Patient Acceptable Symptom State in Knee Osteoarthritis Patients Succeeds Across Different Patient-reported Outcome Measures Assessing Physical Function, But Fails Across Other Dimensions and Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study are (1) to establish the Patient Acceptable Symptom State (PASS) cutoff values of different patient-reported outcome measures (PROM) assessing physical function in patients with knee osteoarthritis (OA), and (2) to assess the influence of sex, age, duration of symptoms, and presence of depressive feelings on being in PASS. METHODS: Patients fulfilling the clinical American College of Rheumatology knee OA criteria received standardized nonsurgical treatment and completed different questionnaires at baseline and 3 months assessing physical function: Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, Lequesne Algofunctional Index, Lower Extremity Functional Scale, numerical rating scale, and the physical function subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. PASS values were defined as the 75th percentile of the score of questionnaires for those patients who consider their state acceptable. RESULTS: (SD 5). Standardized PASS values (95% CI) for different questionnaires for physical function varied between 48 (44-54) and 54 (50-56). Female patients and patients feeling depressed were found to have a lower probability to be in PASS for physical function, with OR (95% CI) varying from 0.45 (0.23-0.91) to 0.50 (0.26-0.97) and from 0.27 (0.14-0.55) to 0.38 (0.19-0.77), respectively. CONCLUSION: PASS cutoff values for physical function are robust across different PROM in patients with knee OA. Our results indicate that PASS values are not consistent across dimensions and rheumatic diseases, and that the use of a generic PASS value for patients with OA or even patients with other rheumatic diseases might not be justifiable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».