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Enregistrement W2747386246 · doi:10.1111/1365-2664.12999

Bryophyte abundance, diversity and composition after retention harvest in boreal mixedwood forest

2017· article· en· W2747386246 sur OpenAlexafffundabout
Samuel F. Bartels, S. Ellen Macdonald, Derek Johnson, Richard T. Caners, John R. Spence

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensRoyal Alberta MuseumCanadian Forest ServiceUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésBryophyteSpecies richnessBorealBiodiversityDeciduousTaigaBasal areaEnvironmental scienceEcologyAbundance (ecology)LichenBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variable‐retention harvest is widely recognized as an alternative to more intensive methods such as clear‐cutting. However, present information is inadequate to judge the impact of variable retention on biodiversity of indigenous forest organisms intolerant of canopy removal, such as forest‐inhabiting bryophytes. We examined how bryophyte species cover, richness, diversity and composition change with time in response to a broad range of dispersed retention harvest treatments (2% [clear‐cut], 10%, 20%, 50%, 75% retention of original basal area) contrasted with uncut controls [100% retention]) in broadleaf deciduous, mixedwood and conifer‐dominated boreal forests in North West Alberta, Canada. Bryophytes were studied in 432 permanent sample plots within 72 compartments before harvest and at 3, 6 and 11 years after harvest. Clear‐cut and lower (10% and 20%) retention levels resulted in lower cover and richness of bryophytes than in unharvested control compartments in mixed and conifer‐dominated forests, but less so in deciduous‐dominated forests, which generally supported low cover and richness. Species composition in each forest type varied along the gradient of harvesting intensity; clear‐cuts and lower levels of retention supported similar composition, as did control plots and those representing higher retention levels. Over time, the retention harvest treatments became more similar to uncut controls. Synthesis and applications. Variable‐retention harvests can better maintain bryophyte biodiversity in managed boreal mixedwood forests, as compared to clear‐cuts. We found the efficacy of retention harvest scaled with harvest intensity. Higher levels of retention better moderated the negative impacts of harvesting on bryophyte assemblages across all forest types. Our results suggest, however, that even 10% retention will facilitate faster post‐harvest recovery of bryophytes, as compared to clear‐cutting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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