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Enregistrement W2747392296 · doi:10.7905/ð½ð²ð¼ð´ð¿ñƒ.v0i5.415

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2013· article· ja· W2747392296 sur OpenAlexaboutno aff
Vyacheslav Prikhodko

Notice bibliographique

RevueUkrainian Journal of Ecology · 2013
Typearticle
Langueja
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifelong learningLibrary scienceTaxonomy (biology)SociologyPolitical sciencePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Приходько В.М. Концептуальні парадигми підготовки фахівця до здійснення моніторингових досліджень. У статті проаналізовані існуючі концептуальні парадигми підготовки фахівців до здійснення моніторингових досліджень. Особлива увага звертається на розвиток особистості як суб’єкта моніторингової діяльності. Сформульовані основні вимоги успішної підготовки фахівців до здійснення моніторингових досліджень. Ключові слова. Парадигма, інтелект, стиль навчання, компетентність. Литература Моляко В.О. Психологія творчості – нова парадигма дослідження конструктивної діяльності людини // Практична психологія та соціальна робота. – 2004. – №8. – С. 1-4. UNESCO World Report: Towards Knowledge Societies. Paris: UNESCO, 2005. – www.unesdoc.unesco.org/images/0014/001418/141843e.pdf . Key Competences for Lifelong Learning, A European Reference Framework, Implementation of «Education and Training 2010» Work programme, Working Group В «Key Competences», November. 2004. – 22 p. Раков С.А., Вашуленко О.П., Горех В.П., Миляник А.І., Пузирьов В.В. Три виміри логіко-математичної компетентності // Вісник. Тестування і моніторинг в освіті. – 2009. – №12. – С. 6-15. Bloom В., Englehart M. Furst E., Hill W., & Krathwohl D. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook I: Cognitive domain. New York, Toronto: Longmans, Green. Gardner, H. (1983).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,009
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0190,005
Intégrité de la recherche0,0100,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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