Economic burden of malaria on rural households in Gwanda district, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria is a serious public health problem in sub-Saharan Africa and is a leading cause of morbidity and mortality. AIM: To estimate the economic burden of malaria in rural households. SETTING: The study was conducted in Gwanda district of Matabeleland South in Zimbabwe. A total of five malarious wards and all their households were selected for the study frame, out of which 80 households were chosen using clinic records. METHODS: A retrospective analysis of secondary data and a cross-sectional household survey were conducted to estimate the household economic burden of malaria. Eighty households from five rural wards were identified from the health facility malaria registers and followed up. A household was eligible for inclusion if there had been at least one reported malaria case during the period of 2013-2015. Interviewer administered questionnaires were used to collect household data on economic costs of malaria. RESULTS: Our findings showed that households spent an average of $3.22 and $56.60 for managing an uncomplicated and a complicated malaria episode respectively. A household lost an average of eight productive working days per each malaria episode resulting in an average loss of 24% of the monthly household income. An estimated 35%, mostly poorer households suffered catastrophic health expenditures. CONCLUSION: Malaria imposes significant economic burdens particularly on the poorer and vulnerable households. Although there are no user fees at rural clinics, households incur other costs to manage a malaria patient. These costs are far worse for complicated cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».