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Enregistrement W2747401552 · doi:10.1016/j.jacbts.2017.03.015

Lipoprotein(a) Induces Human Aortic Valve Interstitial Cell Calcification

2017· article· en· W2747401552 sur OpenAlexafffund
Bin Yu, Anouar Hafiane, George Thanassoulis, Leah Ott, Nial Filwood, Marta Cerruti, Ophélie Gourgas, Dominique Shum‐Tim, Hamood Al Kindi, Benoît de Varennes, Alawi Alsheikh‐Ali, Jacques Genest, Adel Schwertani

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart And Stroke Foundation Of QuebecHeart and Stroke Foundation of CanadaAmgen
Mots-clésCalcificationAortic valveAlkaline phosphataseMatrix gla proteinLipoproteinChemistryCell biologySignal transductionApoptosisPhosphorylationInternal medicinePhosphataseLipoprotein(a)EndocrinologyMedicineCholesterolBiologyBiochemistryEctopic calcificationEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipoprotein(a), or Lp(a), significantly increased alkaline phosphatase activity, release of phosphate, calcium deposition, hydroxyapatite, cell apoptosis, matrix vesicle formation, and phosphorylation of signal transduction proteins; increased expression of chondro-osteogenic mediators; and decreased SOX9 and matrix Gla protein (p < 0.001). Inhibition of MAPK38 and GSK3β significantly reduced Lp(a)-induced calcification of human aortic valve interstitial cells (p < 0.001). There was abundant presence of Lp(a) and E06 immunoreactivity in diseased human aortic valves. The present study demonstrates a causal effect for Lp(a) in aortic valve calcification and suggests that interfering with the Lp(a)pathway could provide a novel therapeutic approach in the management of this debilitating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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