MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2747408593 · doi:10.1016/j.jalz.2006.05.1690

P3–419: Identification of presenilin–associated proteins and potential regulators of the gamma–secretase complex

2006· article· en· W2747408593 sur OpenAlexaff
Fusheng Chen, Gerold Schmitt‐Ulms, Hiroshi Hasegawa, Paul E. Fraser, Peter St George‐Hyslop

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresenilinNicastrinGamma secretaseAmyloid precursor proteinBiochemistryCell biologyChemistryTransmembrane proteinBiologyAlzheimer's diseaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presenilins, NCT, aph–1 and pen–2 form a series of high molecular weight complexes that are necessary for gamma– and epsilon–secretase cleavage of selected Type 1 transmembrane proteins, including APP, Notch and cadherins. However, questions concerning the biology of the presenilin complexes remain to be resolved. These include how their activity is modulated in terms of substrate specificity, what are the relative activities of the gamma– and epsilon–sites, and whether or not additional proteins in the presenilin complexes might subsume these putative regulatory functions. To investigate the possible presence of additional co–factors, we sought to apply an in situ cross–linking method that maintains the microenvironment of the presenilin complex. PS1 immuno–affinity purification using a novel in vivo formaldehyde cross–linked has been used in wild–type and PS1/ PS2 double knockout blastocyst–derived cells. This has revealed that all four known constituents of the presenilin complex (nicastrin, aph–1, pen–2 and PS1) were present as shown by mass spectrometry. A few other possible candidates were also identified in the immunoprecipitates from wild–type cells. We are following up on that the confirmation experiments on their interaction with presenilin complex by co–immunoprecipitation, glycerol velocity gradients and on native/2D gel chromatography. This has been complemented by functional examination of gamma–secretase activity by determination of Abeta and ICD production in whole cells and cell–free gamma–secretase assays. This has led to the identification of several potential modulators of the presenilin complex that may have functional significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetPluripotent Stem Cells Research→Travaux en français237 207→