The Effects of Forest Harvesting on Small Mammals in Western Newfoundland and its Significance to Marten
Notice bibliographique
Résumé
The depauperate fauna of Newfoundland provides a limited prey base for marten. Only two small mammal prey species, Microtus pennsylvanicus and Sorex cinereus, were found in any abundance in the old-growth forests of the study area. Of these two, Microtus displayed population fluctuations typical of most microtines. Analysis of marten scats indicated that Microtus is a very important prey item to the marten with other food. items being of lesser importance particularly when Microtus are abundant. Trapping in various habitats indicated that Sorex densities were three to five times higher in logged areas compared to uncut areas. Unfortunately, the effects of logging on Microtus could not be determined directly from this study. Microtus numbers declined drastically in the spring of 1987, apparently independently of logging operations. Microtus numbers dropped from a density of 25.0 per hectare in the spring of 1986 to virtually zero in the spring of 1987. This reduction may be linked to an outbreak of viral encephalitus in the marten population in the fall of 1986. Marten (Martes arnericana) prefer mature coniferous and mixed forests and utilize regenerating cutovers minimally. The reasons for this are unclear, although prey abundance and availability may be involved. In this study, Sorex were more abundance in regenerating cutovers and the literature suggests that Microtus are also more abundant in these areas. This would seem to suggest that prey abundance above certain threshold densities is not critical to marten habitat selection. However, prey availability may play a more important role. Although prey species may be more abundance in logged areas, prey availability may be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».