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Enregistrement W2747415644 · doi:10.1534/g3.117.300193

Taxonomically Restricted Genes with Essential Functions Frequently Play Roles in Chromosome Segregation in<i>Caenorhabditis elegans</i>and<i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2017· article· en· W2747415644 sur OpenAlexafffund
Adrian J. Verster, Erin B. Styles, Abigail Rachele Mateo, W. Brent Derry, Brenda Andrews, Andrew Fraser

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansGeneSaccharomyces cerevisiaeGeneticsGenomeChromosomeCaenorhabditisPhenotypeComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genes encoding essential components of core cellular processes are typically highly conserved across eukaryotes. However, a small proportion of essential genes are highly taxonomically restricted; there appear to be no similar genes outside the genomes of highly related species. What are the functions of these poorly characterized taxonomically restricted genes (TRGs)? Systematic screens in Saccharomyces cerevisiae and Caenorhabditis elegans previously identified yeast or nematode TRGs that are essential for viability and we find that these genes share many molecular features, despite having no significant sequence similarity. Specifically, we find that those TRGs with essential phenotypes have an expression profile more similar to highly conserved genes, they have more protein–protein interactions and more protein disorder. Surprisingly, many TRGs play central roles in chromosome segregation; a core eukaryotic process. We thus find that genes that appear to be highly evolutionarily restricted do not necessarily play roles in species-specific biological functions but frequently play essential roles in core eukaryotic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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