Developing an informational tool for ethical engagement in medical tourism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical tourism, the practice of persons intentionally travelling across international boundaries to access medical care, has drawn increasing attention from researchers, particularly in relation to potential ethical concerns of this practice. Researchers have expressed concern for potential negative impacts to individual safety, public health within both countries of origin for medical tourists and destination countries, and global health equity. However, these ethical concerns are not discussed within the sources of information commonly provided to medical tourists, and as such, medical tourists may not be aware of these concerns when engaging in medical tourism. This paper describes the methodology utilized to develop an information sheet intended to be disseminated to Canadian medical tourists to encourage contemplation and further public discussion of the ethical concerns in medical tourism. METHODS: The methodology for developing the information sheet drew on an iterative process to consider stakeholder feedback on the content and use of the information sheet as it might inform prospective medical tourists' decision making. This methodology includes a literature review as well as formative research with Canadian public health professionals and former medical tourists. RESULTS: The final information sheet underwent numerous revisions throughout the formative research process according to feedback from medical tourism stakeholders. These revisions focused primarily on making the information sheet concise with points that encourage individuals considering travelling for medical tourism to do further research regarding their safety both within the destination country, while travelling, and once returning to Canada, and the potential impacts of their trip on third parties. This methodology may be replicated for the development of information sheets intending to communicate ethical concerns of other practices to providers or consumers of a certain service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».