Factors that Influence Program Selection and Its Relationship with Students’ Achievement in Pre-University Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to recognize the influencing factors in program selection in pre-university level and its relationship with student’s achievement. Competition among school leavers to further their studies at a higher level institution is getting tougher; making choosing a program offered by universities becomes a real challenge. After completing secondary school studies, most universities require students to complete a minimum of 1–2 years of post-secondary education before enrolment. Pre-university program is one of the options of post-secondary education. Since the curriculum of pre-university program is very comprehensive, students attending this program have to undergo various challenges throughout their academic sessions. Therefore, students are expected to have their own targets and focus prior to attending any of these studies. In this study, the researchers use a survey to investigate and analyze factors that influence students’ decisions in choosing a pre-university program and also the relationship between their decisions making with their academic achievements. The study reveals that all the factors listed significantly influence the students’ decision making in choosing a pre-university program. However, not all of these factors are taken into consideration in choosing a program that has a significant relationship with their achievement. Therefore, knowledge derived from this study is beneficial to the Ministry of Higher Education and any higher learning institutions which offer pre-university programs including the policy makers. The knowledge also allows policy makers to plan preemptive action to improve student’s performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».