Reflections on the theme issue outcomes: the hospitality and tourism industry in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to profile the Worldwide Hospitality and Tourism Themes (WHATT) theme issue “The hospitality and tourism industry in Canada: what are the main challenges and solutions?” with reference to the experiences of the lead theme editor and the writing team. Design/methodology/approach This paper uses structured questions to enable the theme editor to reflect on the rationale for the theme issue question, the starting-point, the selection of the writing team and material and the editorial process. Findings It has been observed that involving authors of different academic and professional backgrounds in all aspects of hospitality and tourism is daunting but valuable. The outcomes of a broad-ranging collaboration yield fresh insights, a deeper understanding of the issues and an array of possible responses to the theme issue question. Practical implications The theme issue outcomes provide lines of enquiry for others to explore and reinforce the value of WHATT’s approach to collaborative working and writing. Originality/value The collaborative work reported in this theme issue offers a unified but contrarian response to the theme’s strategic question. Taken together, the collection of articles constitutes a provocative yet authoritative call to action in response to the problems highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,026 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».