Functional capacity depends on lower limb muscle strength rather than on abdominal obesity in active postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An association has been found between abdominal obesity and functional capacity (FC) in the literature where waist circumference has been used to infer abdominal obesity. However, most studies focused on evaluating predictors of FC and functional disabilities only in sedentary people. This study aimed to examine whether abdominal obesity is associated with FC in physically active postmenopausal women. METHODS: Forty-four active (>7,500 steps/d) postmenopausal women were recruited. Body composition and distribution (DXA), FC (chair-stand/alternate-step/one-leg-stance), handgrip strength and knee extensor strength (dynamometry), steps/d (accelerometer), and cardiorespiratory function (spirometry/VO2max) were measured. The cohort was divided into groups based on a FC score (1-4 scale using quartiles). Pearson's correlation, t test, and linear regression were applied using SPSS (17.0). RESULTS: There was no correlation for body composition or BMI with FC score. However, waist circumference (r = -0.34, P = 0.024), handgrip (r = 0.32, P = 0.036), knee extensor strength (r = 0.43, P = 0.003), and VO2max (r = 0.41, P = 0.006) were significantly correlated with FC score. In addition, when the highest quartile group was compared with the lowest one, a significant difference was observed for knee extensor strength (P = 0.003), which was also the only variable inserted into the FC prediction equation derived from the stepwise regression model (r = 0.19, F = 9.582, P = 0.003). CONCLUSIONS: Our results demonstrate an association between abdominal obesity and FC in active postmenopausal women and that the strongest association and the best predictor of FC was lower limb muscle strength. Thus, active postmenopausal women with abdominal obesity may not necessarily have a reduced FC if lower limb muscle strength is preserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».