Is Knee Arthroscopy Beneficial in Treating Traumatic Meniscal Tears on Patients Older Than 60 Years?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knee arthroscopic surgery is usually performed on young or middle-aged patients with meniscal tears. However, we have noted an amount of active elderly patients who suffered from traumatic meniscal tear without significant degenerative changes. Outcome data were prospectively collected and retrospectively reviewed in patients older than 60 years who underwent partial arthroscopic meniscectomy between April 2008 and July 2013. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, Kellgren–Lawrence (K–L) grade, Knee Society Score (KSS), and pain scores were collected, and conversion to total knee arthroplasty (TKA) was recorded. Subgroups comparing the clinical outcome of different level of K–L grade and Outerbridge's score were conducted. At an average of 31 months of follow-up (standard deviation [SD]: 8.9; range, 24–63 months) for 96 patients with a mean age of 65.8 years (SD: 5.7; range, 60–83 years), 12 patients underwent conversion to TKA at an average of 2.1 years. Patients with a clear traumatic history of the knee have better improvement in visual analog scale (p < 0.001), KSS functional score (p = 0.005), and WOMAC score (p < 0.001), patients with K–L grade greater than III were 3.1 times more likely to undergo conversion to TKA than patients with K–L grade less than III. The findings indicate that patients older than 60 years with mild osteoarthritis and clear traumatic history of the meniscus are a good indication for arthroscopic partial meniscectomy. The level of evidence is level IV (a retrospective case series).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».