Does the person’s context influence engagement in life activities following primary knee replacement? Results from a Canadian prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The impact of the context of a person's life on recovery from surgical interventions is not well understood. This study evaluated if people's social, environmental and biomedical context was associated with change in frequency in engagement in life activities after total knee replacement (TKR). METHODS: 418 people aged 30+ years who had TKR were followed presurgery to 1 year postsurgery. The outcome was change in frequency in engagement in life activities measured by the Late Life Disability Index (LLDI). Predictor variables of interest evaluated in multivariable linear regression analysis were positive and negative life events (Life Experiences Survey), development of a new comorbidity, another joint replacement and complications after TKR surgery. RESULTS: Mean age was 65 years, 36% were male; 22% and 21% had no comorbidity presurgery and postsurgery. Presurgery LLDI frequency was 69.6 (±11.4) and the mean change was 6.1 (±10.2). Thirty-four per cent and 65% reported at least one positive or negative life event. Seven per cent developed hypertension, 6% cardiovascular disease, 2% lung disease and 2% diabetes. Eleven per cent had a complication and 9% another hip or knee replaced. Smaller changes in LLDI frequency were associated with more negative life events (beta=-0.56; 95% CI -0.92 to-0.18) and complications (beta=-4.01; 95% CI -6.63 to -1.38) after adjusting for age, sex, education, body mass index, comorbidities presurgery, number of symptomatic joints and knee-specific pain and function, LLDI limitations and depression. A new comorbidity or another joint replacement was not associated with outcome in unadjusted or adjusted analysis. CONCLUSIONS: Multifaceted life experiences shape the context of peoples' lives impacting their engagement in activities important for healthy living post-TKR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».