Recycled fibres and fibrous sludge as reinforcement materials in injection moulded polypropylene (PP) and poly(lactic acid) (PLA) composites
Notice bibliographique
Résumé
Wood flour or sawdust is often used as filler in conventional wood plastic composite (WPC) materials. However, there has been an increasing interest to the use of wood pulp fibres in reinforced plastic applications, because they can provide enhanced strength properties and better biodegradability characteristics for the composite. This research compares the effect of recycled fibres or side streams of paper as reinforcement in poly(lactic acid) (PLA) or polypropylene (PP) composites. Fibres from liquid packaging board and non-deinked old newspapers, and fibrous sludge from recycling processes are compared with virgin softwood kraft pulp fibres. Composites were produced by melt processing to a fibre content of 30% (or 10% fibrous sludge), and the mechanical properties were investigated. Recycled fibres provided comparable, or even higher, plastic reinforcement than virgin softwood fibres. In PP composites, the differences in mechanical properties between different fibre types were relatively small. Fibrous sludge decreased the mechanical performance of composites but can be considered as cheap filler in cases when mechanical properties are not crucial. The possibility to use low-cost materials like recovered paper or deinking sludge in wood plastic composites is an interesting option for future sustainable applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».