Efek Kerja HIIT (High Intensity Interval Training) Treadmill selama 30 Menit terhadap Kehilangan Cairan Tubuh pada Member Pria MAG (Muscle Academy Gym)
Notice bibliographique
Résumé
EFEK KERJA HIIT (HIGH INTENSITY INTERVAL TRAINING) TREADMILL SELAMA 30 MENIT TERHADAP KEHILANGAN CAIRAN TUBUH PADA MEMBER PRIA MAG (MUSCLE ACADEMY GYM)
 
 Desmon Trisandi1, Eko Juli Fitrianto2, Yasep Setiakarnawijaya 2 
 
 1Program Studi Ilmu Keolahragaan
 2Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Jakarta, Kampus B, Jakarta
 
 
 Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Muscle Academy Gym FIK UNJ. Metode yang digunakan ialah eksperimen dengan menggunakan desain Pre-Test dan Post-Test. Sampel yang digunakan berjumlah 15 orang dari 60 populasi member pria Muscle Academy Gym yang aktif.
 Disampaikan tentang nilai rata-rata (x) dari hasil yang didapatkan pada tes awal 64,66 kg dan pada tes akhir 64,08 kg. Dari hasil analisis data diperoleh selisih rata-rata (MD) 0,58 dengan standar deviasi perbedaan (SDD) 0,123 standar error perbedaan rata-rata (SEMD) 0,032. Dalam perhitungan selanjutnya diperoleh nilai t-hitung sebesar 18,12 dan t tabel 2,14 pada taraf signifikan 5% dengan demikian nilai t hitung > t tabel yang menunjukkan bahwa hipotesis nihil (Ho) ditolak dan hipotesis alternatif (H1) diterima. Maka didapat kesimpulan bahwa terdapat pengaruh aktivitas kerja HIIT Treadmill selama 30 menit terhadap kehilangan cairan tubuh pada member pria Muscle Academy Gym.
 Kata Kunci : High Intensity Interval Training, Treadmill, Cairan Tubuh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».