Protective effect of raisin (currant) against spatial memory impairment and oxidative stress in Alzheimer disease model
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by progressive pathological changes of the brain. A number of studies demonstrated compelling evidence of the importance of oxidative processes in AD pathogenesis. Raisin contains polyphenol, phenolic acid, and tannin compounds, which have antioxidant and anti-inflammatory properties. The present study was aimed to evaluate the protective effect of raisin on neurobehavioral and histological changes in rats with Alzheimer.Methods: Animal model of AD was induced by intraperitoneal injection of aluminium chloride for 60 days (100 mg/kg body weight). During these 60 days both Alzheimer’s and control rats were given 6 g of raisin per rat. At the end of the treatment, blood was collected for biochemical assessment. We used a Morris water task and passive avoidance test to assess spatial memory.Results: Our results showed that aluminium exposure significantly decreased the memory in the MWT and passive avoidance test, but in the raisin + AlCl3 group, it significantly increased spatial memory in both tests. Also, Aluminium exposure significantly increased malondialdehyde (MDA) and decreased ferric reducing ability of plasma (ferric reducing/antioxidant power (FRAP)), while treatment with raisin significantly decreased MDA and increased FRAP in plasma of blood.Discussion: Our findings showed that raisin has a neuroprotective effect and improves the spatial memory in AD animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».