The First Integrated Approach for CO2 Capture and Enhanced Oil Recovery in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the only company which owns the right for coal mines and oil and gas production in China, Yanchang Petroleum Group has the unique advantages to implement integrated CO2 capture and enhanced oil recovery (EOR) in Ordos Basin. This area is also one of the largest CO2 emission areas in China. The coal to chemicals plant was built to efficiently co-utilize coal, oil and natural gas. The energy efficiency is about 8.9% higher than the world average level. Two corresponding CO2 capture plants were built with the capacity of 50,000 and 360,000 tonnes per year. The cost for CO2 capture is as low as $17.5/tonne, much cheaper than most of the other CO2 capture project in the world. By optimizing the distance between CO2 capture plants and EOR sites, the shortest distance, the shortest distance for CO2 transportation is only 10 kilometers. It is estimated that the cost for CO2 transportation is $2.58/tonne. Meanwhile, the CO2 is used for enhanced oil recovery in Yanchang oil fields. Extensive research has been done to investigate the suitable geological conditions for CO2-EOR. Experiments have also been conducted to study the behaviors of CO2-crude oil mixture. Two pilot tests including Qiaojiawa 203 block and Wuqi Yougou are now in operation with well production being doubled or tripled. In addition, more than 87% of reservoirs in Yanchang oil field in Ordos Basin are suitable for CO2-EOR with estimated billions of CO2 storage capacity. Introduction Greenhouse gas emissions are regarded as one of the most important factors resulting in global warming and climate change. In all the greenhouse gases, the proportion of carbon dioxide (CO2) emitted is the greatest and around 76%, according to the statistics from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in 2013. The CO2 emissions are mainly from the consumption of fossil fuels such as coal, oil and natural gas which provide 85% of worldwide energy needs for human activities (BP, 2017). While in these CO2 sources from energy consumptions, the burning of coal produces more CO2 than oil or natural gas at the same equivalent electricity generated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».