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Enregistrement W2747519868 · doi:10.1109/jrfid.2017.2739202

Self-Powered Multi-Port UHF RFID Tag-Based-Sensor

2017· article· en· W2747519868 sur OpenAlexaff
Abdulhadi Ebrahim Abdulhadi, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Radio Frequency Identification · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRFID technology advancements
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltra high frequencyPort (circuit theory)Radio-frequency identificationChipTransmitterComputer scienceElectrical engineeringElectro-optical sensorWireless sensor networkSIGNAL (programming language)WirelessPower (physics)Antenna (radio)Reading (process)Electronic engineeringComputer hardwareEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, multi-port UHF RFID tag-based sensor for wireless identification and sensing applications is presented. Two RFID chips, one with attached sensor and the other without, are incorporated in a single tag antenna with two excitation ports. The chip with the integrated sensor (sensor port) transmits a signal impacted by the sensed temperature or humidity, while the other RFID chip serves as the reference signal (reference port) transmitter in the sensing process. The proposed tag-based sensor is fabricated and experimentally evaluated. The measured results demonstrate that the sensed data can be extracted using a commercial RFID reader by recording and comparing the difference in the reader output power required to power up the reference port and the power required to power the sensor ports. To improve the reading range of the proposed sensor, a dual-port solar powered RFID sensor is also presented. The reading range of the sensor is increased by two times compared to a similar prototype without solar energy harvesting. The experimental evaluation demonstrates that the proposed tag-based sensor can be easily integrated with a resistive humidity or temperature sensor for a low-cost solution to detect the heat or humidity exposure of sensitive items for several applications such as supply chains and construction structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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