PLANNING BY USING DIGITAL TECHNOLOGY IN THE RECONSTRUCTION OF CULTURAL HERITAGE SITES – A CASE STUDY OF QIONG-LIN SETTLEMENT IN KINMEN AREA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. ICOMOS Florence Declaration in 2014, encourages an in-depth reflection on human values through cultural heritage and landscapes, which emphasizes the importance of historical heritage sites, in order to achieve the application of cultural heritage records through the public participation, sharing new technology platform and facilitation tools for knowledge diffusion, for instance. Nikos adopted digitized intangible cultural heritage within i-Treasures project to create a novel digital platform in 2016. Nowadays, the display platform developed based on geographic information system has been gradually accepted and widely used to distribute cultural heritage information, aiming to combine geography, time, events, issues, trends with the interactive maps to show the context of data changes from the consideration of planarity; for example, Burnaby City in Canada has cooperated with the Columbia University to create a navigation platform for guidance of tangible cultural heritage based on story maps in order to provide public recognition function. In this study, Qiong-Lin Settlement in Kinmen Area was taken as an example to illustrate the developing process of an overall planning framework for reappearing the glory of historic settlements of cultural heritage sites with digital technology, which included tangible and intangible cultural heritage preservation and transmission planning, community participation and digital navigation programs. The digital technology with the GIS-based digital platform can provide more diverse and interesting information while using an intuitive, graphical user story mapping interface. So that tangible cultural heritage can be effectively understood, interpreted and preserved with the value-added methods, and also intangible cultural heritage can be continuously transmitted to establish a complete system of cultural heritage preservation. The main contents include several navigation technologies, such as 3D laser scanning, UAV images, photogrammetry, panorama, audio/video, geographic information systems etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».