26th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS*2017): Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Synchronization of neural activity has been associated with several neural functions and abnormalities of neural synchrony are associated with different neurological and neuropsychiatric diseases.Neural synchrony in the brain is usually intermittent rather than perfect, even on a very short time-scales.Temporal patterning of synchrony may impact neural function even if the average synchrony strength is fixed (few long intervals of desynchronized dynamics may be functionally different from many short asynchronous intervals even if the average synchrony is the same).Thus, it is of interest to explore network effects of different temporal patterns of neural synchrony.Detection and quantification of the temporal patterning of synchronization is possible on the very short time-scales (up to one cycle of oscillations, provided that the data episode under analysis possesses some statistically significant synchrony level on the average [1,2]).These techniques allowed for exploration of the fine temporal structure of synchronization of neural oscillations.Experimental studies of neural synchrony in different neural systems report a feature, which appears to be universal: the intervals of desynchronized activity are predominantly very short (although they may be more or less numerous, which affects average synchrony).These observations have been found in different brain areas (cortical and subcortical), different species (humans and rodents), different brain rhythms (alpha, beta, theta), and different disease and behavioral status [3][4][5].These observations may suggest that these quick numerous desynchronization events may potentially facilitate creation and break-up of functional synchronized neural assemblies, because both synchronized and desynchronized states are already present in the neural activity.This in turn may promote adaptability and quick reaction of neural systems.Other highly adaptable physiological systems may express short desynchronization dynamics too [6].We use a minimal network of simple conductance-based model neurons to study how different patterning of intermittent neural synchrony affects formation of synchronized states in response to the common synaptic input to the network.We found that the networks with short desynchronization dynamics are easier to synchronize with the input signal and consider this phenomenon in the context of the experimental observations of neural synchrony patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».