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Enregistrement W2747563394 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199686476.013.9

Zooarchaeology of the Scandinavian settlements in Iceland and Greenland

2017· book· en· W2747563394 sur OpenAlexaff
Konrad Śmiarowski, Ramona Harrison, Seth Brewington, Megan Hicks, Frank Feeley, Céline Dupont-Hébert, Brenda Prehal, George Hambrecht, James Woollett, Thomas H. McGovern

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementZooarchaeologyGeographyArchaeologySocial organizationHistoryEthnologyEcologyAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scandinavian Viking Age and Medieval settlements of Iceland and Greenland have been subject to zooarchaeological research for over a century, and have come to represent two classic cases of survival and collapse in the literature of long-term human ecodynamics. The work of the past two decades by multiple projects coordinated through the North Atlantic Biocultural Organization (NABO) cooperative and by collaborating scholars has dramatically increased the available zooarchaeological evidence for economic organization of these two communities, their initial adaptation to different natural and social contexts, and their reaction to Late Medieval economic and climate change. This summary paper provides an overview of ongoing comparative research as well as references for data sets and more detailed discussion of archaeofauna from these two island communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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