The relationship between physicians and nurses in hospitals affiliated with Zanjan University of Medical Sciences, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The establishment of a healthy relationship between healthcare professionals is required for resolving healthcare issues. The professional relationship between physicians and nurses are quite decisive and vital factor for patient care. Therefore, the purpose of this study was to examine the quality of relationship between physicians and nurses in hospitals affiliated with Zanjan University of Medical Sciences, Iran.Methods: In this descriptive-analytic study, a cross-sectional method was used. Nurses working in hospitals affiliated with Zanjan University of Medical Sciences, Iran were selected randomly. A demographic data and a 32-item questionnaire related to the professional relationship between physicians and nurses were used for data collection. Of 160 nursing staff 96 nurses returned the questionnaire. Descriptive and analytical statistics were used for data analysis via the SPSS software.Results: About 75.8% of the nurses were female and 76.8% held a bachelor's degree. Also, 86.4% of them had rotational shift works. Many of them (66.2%) held below 15 years of work experience and 59.5% received no reward to make a relationship with physicians. Moreover, 76.8% of the samples mentioned that non-existence of fixed work shifts and extra shifts created stressful and tedious conditions leading to ineffective nurse-physician relationships.Conclusions: There were major shortcomings within nurse-physician relationships. Hence, the promotion of physicians’ knowledge on nurses’ career and nurses’ welfare is required for advancing professional relationships between nurses and physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».