The Gulf War era multiple sclerosis cohort: 3. Early clinical features
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present clinical features at diagnosis for a large nationwide incident cohort of multiple sclerosis (MS) among those serving in the US military during the Gulf War era (GWE). MATERIALS & METHODS: Medical records and databases from the Department of Veterans Affairs (VA) for cases of MS with onset in or after 1990, active duty between 1990 and 2007 and service connection by the VA, were reviewed for diagnosis and demographic variables. Neurological involvement was summarized by the Kurtzke Disability Status Scale (DSS) and the Multiple Sclerosis Severity Score (MSSS). RESULTS: Among 1919 cases of clinically definite MS, 94% had a relapsing-remitting course and 6% were primary progressive at diagnosis. More males of all races and blacks of both sexes were progressive. At diagnosis, functional system involvement was pyramidal 69%, cerebellar 58%, sensory 55%, brainstem 45%, bowel/bladder 23%, cerebral 23%, visual 18%, and other 5%. Mean DSS scores were: white males, females 2.9, 2.7; black males, females 3.3, 2.8; and other-race males, females 3.2, 2.6. Mean and median MSSS were marginally greater in black males and other males compared to the other sex-race groups. CONCLUSIONS: In this incident cohort, males and blacks had significantly higher proportions of primary progressive MS. DSS at diagnosis was significantly more severe in blacks and significantly less so in whites and in women vs men, but MSSS was only marginally greater in black males and other-race males. This morbidity assessment early in the course of MS provides population-based data for diagnosis, management, and prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».