Dysfunctional Natural Killer Cells in the Aftermath of Cancer Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The physiological changes that occur immediately following cancer surgeries initiate a chain of events that ultimately result in a short pro-, followed by a prolonged anti-, inflammatory period. Natural Killer (NK) cells are severely affected during this period in the recovering cancer patient. NK cells play a crucial role in anti-tumour immunity because of their innate ability to differentiate between malignant versus normal cells. Therefore, an opportunity arises in the aftermath of cancer surgery for residual cancer cells, including distant metastases, to gain a foothold in the absence of NK cell surveillance. Here, we describe the post-operative environment and how the release of sympathetic stress-related factors (e.g., cortisol, prostaglandins, catecholamines), anti-inflammatory cytokines (e.g., IL-6, TGF-β), and myeloid derived suppressor cells, mediate NK cell dysfunction. A snapshot of current and recently completed clinical trials specifically addressing NK cell dysfunction post-surgery is also discussed. In collecting and summarizing results from these different aspects of the surgical stress response, a comprehensive view of the NK cell suppressive effects of surgery is presented. Peri-operative therapies to mitigate NK cell suppression in the post-operative period could improve curative outcomes following cancer surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle