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Enregistrement W2747620533 · doi:10.1016/j.conctc.2017.08.009

The reporting quality of abstracts of stepped wedge randomized trials is suboptimal: A systematic survey of the literature

2017· review· en· W2747620533 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials Communications · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteSt. Peter's HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonPublic Health OntarioHamilton Health SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésRandomized controlled trialWedge (geometry)Medical physicsQuality (philosophy)MEDLINEMedicineComputer scienceMathematicsPhysicsInternal medicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The stepped wedge trial (SWT) design is a type of the randomized clinical trial (RCT) design in which clusters or individuals are randomly and sequentially crossed over from control to intervention over a number of time periods. Trials using SWT design have become increasingly popular in medical, behavioral and social sciences research. Therefore, complete and transparent reporting of these studies is crucial. In particular, the quality of the abstracts of their reports is important because these may be the only accessible sources for their results. OBJECTIVE: The aims of this survey were to evaluate the reporting quality of SWT abstracts and to identify factors contributing to better reporting quality. METHODS: We performed literature searches to identify relevant articles in English published from November 1987 to October 2016 in the following electronic databases: Medline, Embase, Web of Science, CINAHL, and PsycINFO. At least two reviewers examined the quality of abstract reporting using the 17-item CONSORT (CONsolidated Standards Of Reporting Trials) Extension for Abstracts tool. Poisson regression models for incidence rate ratio (IRR) were used to identify factors associated with reporting quality (e.g., CONSORT endorsement, the number of authors, abstract format). RESULTS: A total of 92 eligible articles were identified. Only 6 from the 17 items were reported in more than 80% of the articles (e.g., the statement of conclusions, contact details for the corresponding author). In the multivariable analysis, the year of publication since 2008 (IRR: 1.16; 95% confidence interval (CI): 1.02, 1.33), journal endorsement of the CONSORT Statement (IRR: 1.15; 95% CI: 1.01, 1.31), and multiple authorship (IRR 1.13, 95% CI: 1.01, 1.27) were significantly associated with better reporting quality. CONCLUSION: The quality of reporting of SWT abstracts was suboptimal, although there have been some significant improvements since 2008. Endorsement of the CONSORT Statement by journals is an essential element of improvement strategies. Also, multiple authorship is significantly associated with better quality of abstract reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,970
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,990
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9700,990
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,1220,055
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0240,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,993
Tête enseignante GPT0,774
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle