Drug utilization patterns of antidepressants in Federal Neuro-Psychiatric Hospital Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Backgroud: The paucity of information on prescribing patterns and use of antidepressants in accordance with practice guidelines necessitated this study in Nigeria.Objective: To assess the prescribing patterns of antidepressants, average cost of prescriptions and the index of rational drug prescribing (IRDP) in a Nigerian tertiary care hospital.Methods: A retrospective study which involved the assessment of 683 prescriptions and case records of patients who received antidepressants from 1st January 2013 to 31st December 2014 was conducted. Information on diagnosis, patients’ demographics, prescribing patterns and cost of medications was obtained therefrom. Compliance to the World Health Organization (WHO) prescribing indicators and Nigerian Standard Treatment Guidelines (STG) was assessed. The IRDP for antdepressants was determined using a validated mathematical model. The statistical analysis was performed using SPSS version 20.Results: Tricyclic antidepressants (TCAs) were the most commonly prescribed drug group (61.3%), followed by selective serotonin re-uptake inhibitors (SSRIs) with a total of 38.7%. On the average, three drugs were prescribed per prescription, while 60.3% and 38.3% of the drugs were prescribed from National Essential Medicine List (NEML) and STG respectively. The IRDP was 3.96 over 5 points. The average cost of drugs per prescription was 4.2 USD. The cost of drugs in the prescriptions written according to STG was lower compared to that in prescriptions not compliant with the STG (p < .001).Conclusions: TCAs are the most commonly prescribed antidepressants due to their affordability. The generic prescribing, medicines prescribed from the NEML and in compliance with the STG were less than the WHO standard. The rational drug use is suboptimal. Better prescribing habits, affordability and use of newer antidepressants should be encouraged by the hospital management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».