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Enregistrement W2747634494

Mortality and Disability-Adjusted Life-Years (Dalys) for Common Neglected Tropical Diseases in Ethiopia, 1990-2015: Evidence from the Global Burden of Disease Study 2015.

2017· article· en· W2747634494 sur OpenAlexaff
Amare Deribew, Biruck Kebede, Gizachew Assefa Tessema, Yohannes Adama, A Misganaw, Teshome Gebre, A. Hailu, Sibhatu Biadgilign, Alemayehu Amberbir, Biruck Desalegn, Amanuel Alemu Abajobir, Oumer Shafi, Semaw Ferede Abera, Nebiyu Negussu, B Mengistu, Azmeraw T. Amare, Afework Mulugeta, Zeyede Kebede, Zerihun Tadesse, Meron Sileshi, M Tamiru, E A Chromwel, S D Glenn, Jeffrey D Stanaway, Kebede Deribe

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglected tropical diseasesYears of potential life lostMedicinePublic healthDisease burdenVerbal autopsyTropical diseaseEnvironmental healthMalariaGlobal healthBurden of diseaseDisability-adjusted life yearDemographyCause of deathLife expectancyDiseasePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neglected tropical diseases (NTDs) are important public health problems in Ethiopia. In 2013, the Federal Ministry of Health (FMOH) has launched a national NTD master plan to eliminate major NTDs of public health importance by 2020. Benchmarking the current status of NTDs in the country is important to monitor and evaluate the progress in the implementation of interventions and their impacts. Therefore, this study aims to assess the trends of mortality and Disability-adjusted Life-Years (DALY) for the priority NTDs over the last 25 years. METHODS: We used the Global Burden of Disease (GBD) 2015 estimates for this study. The GBD 2015 data source for cause of death and DALY estimation included verbal autopsy (VA), Demographic and Health Surveys (DHS), and other disease specific surveys, Ministry of Health reports submitted to United Nations (UN) agencies and published scientific articles. Cause of Death Ensemble modeling (CODEm) and/or natural history models were used to estimate NTDs mortality rates. DALY were estimated as the sum of Years of Life Lost (YLL) due to premature mortality and Years Lived with Disability (YLD). RESULTS: All NTDs caused an estimated of 6,293 deaths (95% uncertainty interval (UI): 3699-10,080) in 1990 and 3,593 deaths (95% UI: 2051 - 6178) in 2015, a 43% reduction over the 25 years. Age-standardized mortality rates due to schistosomiasis, STH and leshmaniasis have declined by 91.3%, 73.5% and 21.6% respectively between 1990 to 2015. The number of DALYs due to all NTDs has declined from 814.4 thousand (95% UI: 548 thousand-1.2million) in 1990 to 579.5 thousand (95%UI: 309.4 thousand-1.3 million) in 2015. Age-standardized DALY rates due to all NTDs declined by 30.7%, from 17.6 per 1000(95%UI: 12.5-26.5) in 1990 to 12.2 per 1000(95%UI: 6.5 - 27.4) in 2015. Age-standardized DALY rate for trachoma declined from 92.7 per 100,000(95% UI: 63.2 - 128.4) in 1990 to 41.2 per 100,000(95%UI: 27.4-59.2) in 2015, a 55.6% reduction between 1990 and 2015. Age-standardized DALY rates for onchocerciasis, schistosomiasis and lymphiaticfilariasis decreased by 66.2%, 29.4% and 12.5% respectively between 1990 and 2015. DALY rate for ascariasis fell by 56.8% over the past 25 years. CONCLUSIONS: Ethiopia has made a remarkable progress in reducing the DALY rates for most of the NTDs over the last 25 years. The rapid scale of interventions and broader system strengthening may have a lasting impact on achieving the 2020 goal of elimination of most of NTDs. Ethiopia should strengthen the coverage of integrated interventions of NTD through proper coordination with other health programs and sectors and community participation to eliminate NTDs by 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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