Caesarean sections and private insurance: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Financial incentives associated with private insurance may encourage healthcare providers to perform more caesarean sections. We therefore sought to determine the association of private insurance and odds of caesarean section. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources MEDLINE, Embase and The Cochrane Library from the first year of records through August 2016. Eligibility criteria We included studies that reported data to allow the calculation of OR of caesarean section of privately insured as compared with publicly insured women. Outcomes The prespecified primary outcome was the adjusted OR of births delivered by caesarean section of women covered with private insurance as compared with women covered with public insurance. The prespecified secondary outcome was the crude OR of births delivered by caesarean section of women covered with private insurance as compared with women covered with public insurance. Results Eighteen articles describing 21 separate studies in 12.9 million women were included in this study. In a meta-analysis of 13 studies, the adjusted odds of delivery by caesarean section was 1.13 higher among privately insured women as compared with women with public insurance coverage (95% CI 1.07 to 1.18) with no relevant heterogeneity between studies (τ 2 =0.006). The meta-analysis of crude estimates from 12 studies revealed a somewhat more pronounced association (pooled OR 1.35, 95% CI 1.27 to 1.44) with no relevant heterogeneity between studies (τ 2 =0.011). Conclusions Caesarean sections are more likely to be performed in privately insured women as compared with women using public health insurance coverage. Although this effect is small on average and variable in its magnitude, it is present in all analyses we performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».