A mechanism of cohesin‐dependent loop extrusion organizes zygotic genome architecture
Notice bibliographique
Résumé
Fertilization triggers assembly of higher-order chromatin structure from a condensed maternal and a naïve paternal genome to generate a totipotent embryo. Chromatin loops and domains have been detected in mouse zygotes by single-nucleus Hi-C (snHi-C), but not bulk Hi-C. It is therefore unclear when and how embryonic chromatin conformations are assembled. Here, we investigated whether a mechanism of cohesin-dependent loop extrusion generates higher-order chromatin structures within the one-cell embryo. Using snHi-C of mouse knockout embryos, we demonstrate that the zygotic genome folds into loops and domains that critically depend on Scc1-cohesin and that are regulated in size and linear density by Wapl. Remarkably, we discovered distinct effects on maternal and paternal chromatin loop sizes, likely reflecting differences in loop extrusion dynamics and epigenetic reprogramming. Dynamic polymer models of chromosomes reproduce changes in snHi-C, suggesting a mechanism where cohesin locally compacts chromatin by active loop extrusion, whose processivity is controlled by Wapl. Our simulations and experimental data provide evidence that cohesin-dependent loop extrusion organizes mammalian genomes over multiple scales from the one-cell embryo onward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».