Mechanisms of subzero growth in the cryophile <i>Planococcus halocryophilus</i> determined through proteomic analysis
Notice bibliographique
Résumé
The eurypsychrophilic bacterium Planococcus halocryophilus is capable of growth down to -15°C, making it ideal for studying adaptations to subzero growth. To increase our understanding of the mechanisms and pathways important for subzero growth, we performed proteomics on P. halocryophilus grown at 23°C, 23°C with 12% w/v NaCl and -10°C with 12% w/v NaCl. Many proteins with increased abundances at -10°C versus 23°C also increased at 23C-salt versus 23°C, indicating a closely tied relationship between salt and cold stress adaptation. Processes which displayed the largest changes in protein abundance were peptidoglycan and fatty acid (FA) synthesis, translation processes, methylglyoxal metabolism, DNA repair and recombination, and protein and nucleotide turnover. We identified intriguing targets for further research at -10°C, including PlsX and KASII (FA metabolism), DD-transpeptidase and MurB (peptidoglycan synthesis), glyoxalase family proteins (reactive electrophile response) and ribosome modifying enzymes (translation turnover). PemK/MazF may have a crucial role in translational reprogramming under cold conditions. At -10°C P. halocryophilus induces stress responses, uses resources efficiently, and carefully controls its growth and metabolism to maximize subzero survival. The present study identifies several mechanisms involved in subzero growth and enhances our understanding of cold adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».