Abstract 035: Effects of Canola Oil and High Oleic Canola Oil-rich Diets on Abdominal Fat Mass in Individuals at Risk for Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dietary monounsaturated fatty acids (MUFA) decrease metabolic syndrome (MetS) risk factors. Therefore, novel vegetable oils high in MUFA may improve CVD risk in individuals with MetS. Objective: To evaluate the efficacy of five vegetable oil treatments including corn/safflower oil (69.3% LA, 17.6% MUFA), canola oil (62.8% MUFA, 29.3% PUFA: 19.5% LA, 10% ALA), high oleic canola oil (72% MUFA, 17% PUFA: 15% LA, 2% ALA), high oleic canola oil with DHA (63.8% MUFA, 13% LA, 6% DHA), and flax/safflower oil (69.4% PUFA: 37.5% LA, 32% ALA, 17.9% MUFA) on abdominal fat mass in subjects with central obesity plus at least one other risk factor for MetS. Methods: A multi-center, double blind, randomized, 5-period crossover, controlled feeding study was conducted to evaluate the effects of vegetable oils with different fatty acid profiles on abdominal fat mass in subjects with risk factors for MetS. Subjects (n=121: 62 women, 59 men) were fed an isocaloric heart healthy diet (50% CHO, 15% PRO, 35% FAT, Results: A mixed linear model demonstrated that canola and high oleic canola oils reduced abdominal fat mass by 1.6% (51.4 g) and 1.6% (50.1 g), respectively. These changes across treatments were significantly different from flax/safflower oil (p Conclusion: Canola oil and high oleic canola oil lowered abdominal fat mass compared to flax/safflower oil after 4 weeks in men and women with metabolic syndrome risk factors consuming an isocaloric diet. Further studies are needed to determine the mechanisms that account for the visceral fat loss in response to a high MUFA diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».