Utilisation des stratégies d’apprentissage par des étudiants universitaires suite à une formation en efficience cognitive
Notice bibliographique
Résumé
La persévérance et l’abandon des étudiants universitaires, aussi appelé attrition, préoccupent grandement les universités. Ainsi, plusieurs ont décidé de mettre en place des interventions afin de favoriser la réussite et la persévérance de leurs étudiants. Cependant, peu de ces interventions ont fait l’objet d’évaluations systématiques. Ce type d’évaluation des pratiques est rarement effectué, même s’il est nécessaire pour distinguer les interventions efficaces de celles qui ne le sont que peu ou pas. À l’Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, une formation spécifique appelée « Atelier d’efficience cognitive » a été implantée dans le but d’aider les étudiants universitaires dans leurs études, par le biais de l’enseignement direct d’un ensemble de stratégies d’apprentissage. La présente recherche vise à vérifier le maintien à moyen terme des effets de cette intervention, «l’Atelier d’efficience cognitive », donné à l’UQAT, sur l’utilisation des stratégies d’apprentissage par des étudiants universitaires. Elle examine l’utilisation actuelle des stratégies d’apprentissage de ces étudiants universitaires, les effets du cours « Atelier d’efficience cognitive » sur l’utilisation ultérieure des stratégies d’apprentissage modifiées et/ou améliorées suite au cours et les commentaires généraux des étudiants concernant l’atelier en général et les stratégies d’apprentissage en particulier. En vue d’atteindre ces objectifs, un questionnaire a été élaboré et soumis à 47 étudiants ayant suivi le cours « Atelier d’efficience cognitive » entre l’automne 2010 et l’automne 2015. Des entrevues individuelles ont également été effectuées auprès de 15 étudiants parmi eux. Les données mixtes (quantitatives et qualitatives) ont été analysées à l’aide d’un logiciel spécialisé, ce qui a permis d’établir la pertinence des éléments rapportés dans l’analyse des résultats. Les résultats de cette recherche permettent d’observer une utilisation importante des stratégies d’apprentissage par les étudiants universitaires, autant les stratégies cognitives, affectives que de gestion des ressources. Il appert également que le cours « Atelier d’efficience cognitive » permet aux étudiants de modifier et/ou d’améliorer leurs stratégies dans le but de les rendre davantage efficaces et efficientes. Le cours aide aussi grandement les étudiants à améliorer leurs travaux et leurs études et, par le fait i même, améliore leur réussite. Enfin, les étudiants interrogés mentionnent leur grande appréciation de l’intervention et soulignent que le cours devrait être offert à tous les étudiants débutant une formation universitaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».